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PID算法原理小结

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贺工 发布时间:2017-11-4 08:29
1:PID控制原理0 ^9 I0 V! ~/ p
将偏差的比例(Proportion)、积分(Integral)和微分(Differential)通过线性组合构成控制量。用这一控制量对被控对象进行控制,这样的控制器称PID控制器。. f+ Q9 n/ `4 i. `& S

2 p0 h3 R7 k- n9 M/ r! a; |

) u0 F* \' w# m1 m& _
01:模拟PID控制原理
模拟PID框图.PNG
其中,r(t)是给定值,y(t)是系统的实际输出值,给定值与实际输出值的差值e(t)= r(t)- y(t)。e(t)作为PID控制器的输入。u(t)作为PID控制器的输出,也是被控对象的输入。所以,模拟PID控制器的控制规律为:
连续PID公式.PNG
其中,Kp为控制器的比例系数;Ti为控制器的积分时间常数;Td为控制器的微分时间常数。
(1)比例部分:Kp*e(t)
在模拟PID控制器中,比例环节的作用是对偏差瞬间作出反应。偏差一旦产生,控制器立即产生控制作用,使控制量向减小偏差的方向变化。控制作用的强弱取决于比例系数Kp。Kp越大,控制作用越强,则过渡过程越快,控制过程的静态偏差也就越小。但是Kp越大,也越容易产生振荡,破坏系统的稳定性。
6 ?. d2 G7 Q0 S# O
(2)积分部分
5 H# p# R( d+ Y- V1 `) j从积分的数学表达式可知:只要存在偏差,则它的控制作用就不断增加。只有在偏差值为零时,它的积分才是一个常数。控制作用才是一个不会增加的常数。可见,积分部分可以消除系统的偏差2 ?, w% g( W" x) u
积分环节虽然会消除静态误差,但是也会降低系统的响应速度,增加系统的超调量。积分时间常数越大,积分的积累越弱。这时,系统在过渡时不会产生振荡。但是,增大积分时间常数会减慢静态误差的消除过程,消除偏差所需的时间也较长,但可以减少超调量,提高系统的稳定性。5 v9 K& T% C/ f
当积分时间常数较小时,则积分的作用较强。这时系统过渡时间中有可能产生振荡,不过消除偏差所需的时间较短。所以必须根据实际控制的具体要求来确定积分时间常数。# [( @! B/ g/ X9 @

/ A2 U! m/ T. j- T( o. w积分系数(积分增益)是指:Ki=K_p/T_i 。% m8 \( M, d  A& N
(3)微分部分:Kp*Td*(de(t))/dt; V6 \. t' b# a: p1 ~8 a, h
控制系统除了期望消除静态误差外,还要求加快调节过程。在偏差出现的瞬间,或在偏差变化的瞬间,不但要对偏差量做出立即响应(比例环节的作用),而且要根据偏差的变化趋势预先给出适当的纠正。为了实现这一作用,可以在PI控制器的基础上加入微分环节,形成PID控制器。, W  e1 Q# ?& h$ m' g5 |+ {4 Z
微分环节的作用是阻止偏差的变化。它根据偏差的变化趋势(变化速度)进行控制。偏差变化的越快,微分控制器的输出就越大,并能在偏差值变大之前进行修正。微分作用的引入,有助于减小超调量、克服振荡,使系统趋于稳定。特别对高阶系统有利,它加快了系统的跟踪速度。但微分的作用对输入信号的噪声很敏感。对那些噪声较大的系统一般不用微分,或在微分起作用之前先对输入信号进行滤波。2 ^1 U$ p* U9 H0 z$ ^! B' Z! X
微分部分的作用由微分时间常数决定。微分时间常数越大时,则它抑制偏差变化的作用越强;微分时间常数越小时,则它反抗偏差变化的作用越弱。微分部分显然对系统稳定有很大的作用。适当地选择微分时间常数,可以使微分作用达到最优。' P' f$ B$ R0 q
微分系数是指:Kd= Kp*Td。* x; Q$ A! X) b# o

! ~2 Y2 ~  `8 c: ^1 b7 B& N02:数字PID控制原理2 ?5 w  |% z1 F. K
因为在微机处理器里面是通过软件来实现PID控制算法的,所以必须将模拟PID控制器进行离散化处理,这样控制器只需根据采样时刻的偏差值计算控制量。因此,我们需要使用离散的差分方程代替连续的微分方程。假定采样时间T很短时(比如10ms),可以做如下处理:
) g' {2 p$ ?' s* K- i! P(1)用一阶向后差分代替一阶微分;
9 S( |% X' B( |; ?1 @6 N( e(2)用累加(矩形法数字积分)代替积分。2 g- @9 F# t! z, r3 j; V
则有:; b5 I* P6 K* `4 U2 @7 s

5 _8 h7 o4 q! y* _ 离散PID公式.PNG
! ?& o  f$ V* P8 R4 k/ f
数字PID控制算法分为位置式PID和增量式PID控制算法。

% @7 ^3 ^  f2 I: ?( [' Z
2:位置式PID控制算法
位置式PID框图.PNG

, \3 I$ ]8 D) t
首先要对连续系统进行离散化:
离散化假定.PNG

! {9 X$ E" T8 a$ R5 H2 v+ K
5 h8 }: |  X1 u7 S2 C# S
位置式PID控制器输出:
位置式PID输出.PNG
简化为:
位置式PID输出简化.PNG
这种算法的缺点是:由于这种算法每次输出均与过去状态有关。计算时需要对e(k)进行累加,容易造成积分饱和,单片机运算工作量大。又因为单片机计算输出的u(k)对应的是执行机构的实际位置,一旦单片机出现故障,输出的u(k)将大幅度变化,会引起执行机构的大幅度变化。这样可能对执行结构造成严重的损害,在实际应用中是不允许的。增量式PID控制算法就可以避免这种现象的发生。
% K4 C9 X  c* p  `7 ~6 K" g4 Q
3:增量式PID控制算法
增量式PID框图.PNG

* C" T( \6 v# t0 ]
( _: J5 J0 Z( t5 {! f; \# `2 q  ~0 I
由位置式PID控制算法可以得到:
2 m9 P! I8 b- f+ v8 ?/ i 增量式PID推导.PNG 6 D: A0 J/ O/ ~( y
则有数字递推PID控制算法:
9 x$ U/ P7 M; e' N& @" g/ P& B' Ru(k)=u(k-1)+△u(k)
# N8 ^8 K( z# ]增量式PID控制算法优点:
/ {9 t2 t7 k5 Y9 h; c(1)由于单片机输出是增量,所以误动作小;+ p1 V5 k8 Q  v* Q
(2)算法不需要累加,控制增量只与第k次的采样值有关
. s: Q* a; k9 g+ _增量式PID控制算法缺点:
7 \' R  F8 H! \" {积分截断效应大,有静态误差,溢出影响大等。
, _/ w' F3 n, V! X& U% V
8 Z8 M" |0 v  O
9 ~$ I. a9 q- @  }

2 A1 h1 {* y) f3 T2 g" @7 [
之前发过的帖子
03:轻松搞定串口通信隔离. \" I+ k' x  P, i5 T7 c% d
04:STM32中断优先级管理

  U7 {9 o- f  S05:STM32单片机SWJ口引脚释放
/ ?6 \) M9 P5 D# W2 `( C0 E0 ]06:真的明白Code、RO-data、RW-data和ZI-data吗?
6 ?0 Q& ~9 D$ R
( G7 H; q% t4 I9 J7 W

* s2 k7 E# N8 q% D7 |7 g$ c更多内容请关扫码注微信号:
" {5 s4 m# _1 A% K0 q1 N2 q- [ QQ图片20171014213345.png
. h1 t3 \5 L- e1 u2 Z3 Q- g
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4 e3 Q7 b! D  v+ N+ b" E/ r$ T
收藏 7 评论4 发布时间:2017-11-4 08:29

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4个回答
mark0668 回答时间:2017-11-4 11:13:17

5 e2 N6 t' Y2 e; l" L% G6 }# Y谢谢分享
leo121_3006061 回答时间:2017-11-4 13:40:53
谢谢分享
莫~ 回答时间:2017-11-21 15:19:07
谢谢分享,简单明了
shh200438 回答时间:2018-9-6 21:00:00
感谢详细讲解, 学习了

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