简介 意法半导体的数据处理方法不断变化,从传感器连续将数据流式传输到MCU进行处理和分析的标准解决方案,演变为在传感器中本地处理数据的边缘方法。 5 G4 c5 y0 B( Q4 P 最近,意法半导体推出了独具匠心的MEMS传感器,它具有可编程逻辑和完全可编程DSP架构,能够降低功耗,减少I²C/SPI总线流量,减轻MCU负荷。 ✦ 这种可编程逻辑架构旨在最大限度降低特定处理模型的功耗,同时可以运行FSM和MLC算法。触发中断时,MCU读取模型结果,还可以读取原始数据。 ✦ 完全可编程DSP可以实现在传感器内部运行的任何自定义代码(需考虑计算和编译限制),MCU从传感器中读取处理后的数据。 ; U/ F$ C1 B. w' n3 q" K) Q8 P& C 有限状态机是一种行为模型,由有限数量的状态组成,且状态之间会发生特定迁移,类似于流程图,能够处理内部和外部数据(通过传感器集线器配置)。多个状态机可以并行运行。 有限状态机方法适用于需要识别用户定义手势模式的所有应用。 最新意法半导体传感器采用FSM模型,并引入了自适应自配置 (ASC) 功能。这意味着,可以利用FSM中断来触发器件设置更改(包括ODR、FS、BW、功率模式和FIFO),因此MCU可以保持睡眠模式。 ) n1 f& M; [& i 3 ]/ s) H: M, h1 t 03机器学习内核 (MLC)机器学习内核包含一组可配置参数和决策树。决策树的表示形式为二进制树,包含两类节点 - 内部节点和叶节点。决策树的内部节点按照 (if-then-else) 方法分成两个子节点,以便进入下一路径(可以是true或false)。决策树的叶节点不包含任何子节点,只包含一个用户定义的类 - 结果。 适用于通过归纳方法实现的应用,该方法涉及从观察结果中搜索模式。这类应用包括:活动识别、健身活动识别、运动强度检测、振动强度检测、携带位置识别和环境感知。 # y1 {8 H* G8 @# N0 i* F 04智能传感器处理单元 (ISPU)ISPU是一种小巧紧凑的超低功耗高性能可编程内核,它基于意法半导体开发的专有架构。这款内核支持处理内部(加速度计、陀螺仪和温度传感器)和外部(通过传感器集线器连接到传感器)数据。ISPU可以运行意法半导体ISPU工具链编译的C语言算法,也可以使用NanoEdge AI Studio生成异常检测库。该器件具备灵活的编程能力,适用于在不使用MCU的情况下,实现任何AI、传感器融合算法。 - \' u. p( S2 x |
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