请选择 进入手机版 | 继续访问电脑版

你的浏览器版本过低,可能导致网站不能正常访问!
为了你能正常使用网站功能,请使用这些浏览器。

Cube.AI【6】模型量化以三层卷积的mnist数据集为例

[复制链接]
lebment 发布时间:2020-11-1 16:11
MCU上跑深度学习模型,很大程度上精度要求并不高,实时性要求较高,在一定要求下,牺牲精度保证速度的方法为数不多,量化是最优质的选择。
* ?5 a, C, U+ G+ G9 f本次测试模型不大,所以精度没有损失,实测0-9只有两个识别错误,量化和未量化的预测结果一致,速度提高一倍。1 Q" b8 M# f& B$ a* |8 r
附上源码,给各位大佬参考。
1 R0 z( m- L( ]3 k2 {5 C( l IMG_20201101_161251.jpg 屏幕截图 2020-11-01 161348.jpg 1 V1 y2 |% w0 I: c  H

% p/ \  y/ F2 B( U. c3 D
; K/ t2 y- u% I/ B
" g" _' Q- P( m# P+ U& G1 O! j2 ^4 D; J, O2 f4 }

Mnist.rar

下载

914.81 KB, 下载次数: 14

源码和模型

收藏 评论1 发布时间:2020-11-1 16:11

举报

1个回答
小小超 回答时间:2020-11-2 10:51:04
谢谢分享!!!
关于意法半导体
我们是谁
投资者关系
意法半导体可持续发展举措
创新和工艺
招聘信息
联系我们
联系ST分支机构
寻找销售人员和分销渠道
社区
媒体中心
活动与培训
隐私策略
隐私策略
Cookies管理
行使您的权利
关注我们
st-img 微信公众号
st-img 手机版