可穿戴医疗设备备受欢迎,但数据和安全得不到保障

分享到:

如今,中国人正在面临比较严峻的身体健康问题。据不完全统计,乳腺癌是中国女性最常见的癌症,为每10万人21.6例;中国高血压患者有3.3亿,相当于每4个人里面就有1个高血压患者;而随着人口的老龄化,每年新增帕金森病患者人数达10万人以上,目前达300万左右。

0c8a51a9e0dc52d3fde8147026bfb388

现今生活中对人们身体健康造成威胁的因素越来越多,随着人们的健康保护意识不断提升,各种 医疗 健康设备也不断走向大众视野,其中, 可穿戴医疗 设备的需求也在扩张。

有数据显示,2016年我国可穿戴设备市场规模为185.5亿元,2017年市场规模已增长至264.2亿元。从数据中看出可穿戴 医疗设备 领域呈燎原之势。

近日,可穿戴乳腺癌检测设备公司Cyrcadia Asia开发了智能穿戴式文胸插入件,可提供准确的早期乳腺癌检测;医疗设备厂商欧姆龙开发了HeartGuide 智能手表,能够实时监测血压和心率;苹果公司为Apple Watch开发了新API,可追踪帕金森病症状等等。

现在,市场上出现很多这种产品,那么是什么促进了可穿戴医疗设备这个行业的发展呢?

可穿戴医疗设备火爆,背后魅力何在?

短短时间内,可穿戴医疗设备市场规模便增大了许多,那么可穿戴医疗设备火爆的因素是什么呢?

第一,能够实时监测。可穿戴医疗设备可以通过传感器反应人体的生理数据到人们的移动设备上,为用户提供数据,让用户能够实时监测到自己的身体健康状况。

今年,华硕发布了旗下首款智能手环——ASUS VivoWatch BP,主要的功能是血压检测和AI健康管理功能,这也是市面上为数不多的可用来检测血压的可穿戴医疗设备。据了解,ASUS VivoWatch BP可以将血压读数和其他的健康数据一起记录下来,包括心率、睡眠品质、压力指数和活动数据,而且,这款手环还能自动辨别用户的运动状态,使用户获得的数据更加精确。

用户要想知道自己的血压,只要看手环便可知道,不需要用传统的血压仪测量,这样更加快速、方便。若看到自己的血压升高,便可马上采取措施降压方法,减少因血压高而中风、脑溢血等症状的发生。

如今,大多数的可穿戴医疗设备都能提供实时监测。譬如,北京睿仁科技医疗有限公司研发的Raiing智能儿童电子体温计,有高低温报警和吃药提醒等功能,并且可以实现终端远程监控。乐心医疗研发的智能手环mambo HR能够精准测心率,可以记录用户的身体健康数据。这些产品监测到的数据实时反馈给用户,用户便能快速采取应对措施。

第二,可降低医疗成本。由于可穿戴医疗设备的及时性,其既能释放传统医疗资源,又开拓了新的医疗手段。

例如,老年人随着年纪的增长,经常会出现一些毛病,那么要去医院就要经过繁琐的挂号会诊过程,若使用可穿戴医疗设备,便能节约了时间和成本,而且如果出现了问题,还可以直接反馈给医生,医生根据反馈实现及时上门或者远程会诊,大大降低了医患两方的治疗成本。

据北京日报报道,朝阳区八里庄街道辖区内的东里社区、西里社区、十里堡社区,90%老人将获配一套智能可穿戴医疗设备,这些设备实时监测的数据会通过互联网同步到八里庄地区第二卫生服务中心信息平台。当老人的健康指标出现异常,医护人员就会赶赴现场,实施医疗干预。

对于这种小的异常,可穿戴医疗设备能够协助医生给予患者及时的治疗。同时,患者还可以通过指数的改变来及时纠正病理的变化,避免看急诊和住院治疗,减少就医次数,缓解病床位的紧张。

第三,提供 医疗大数据 。可穿戴医疗设备可将用户的健康数据采集,这些数据不仅可以提供给医疗组织来服务病人,还可向不同产业提供,并带动其发展。

据了解,Emdeon这样的企业,每年都会通过互联网汇集来自可穿戴医疗设备的医疗数据,然后将更有意义的数据对比并分析,向医疗组织提供更多有价值的信息。对医生来说,这已经是提供了一个极大的便利,而且对患者的诊断也会更加具有科学性。

除了给医护人员带来便捷,可穿戴医疗设备提供的医疗大数据对其他行业来说也是注入了新鲜的血液。例如,WellDoc是一家专注于糖尿病管理的可穿戴医疗设备公司,其为保险公司提供数据,并且保险公司愿意为用户提供保障。CardioNet作为远程心脏监测服务提供商,监测的数据可以提供给科研机构用于研发。

大数据技术在人们现实生活中运用越来越多,可穿戴医疗设备就是将人们的身体信息收集,然后将这些数据进行整合,为人们提供更加直观、有效的服务。

综上所述,可穿戴医疗设备在一定程度上能给用户提供了合理化的指导,同时,也能给医疗组织和不同的行业带来数据支撑。但是目前可穿戴医疗设备行业发展还处于初步阶段,可以说优势和挑战是并存的,其产品还需改善。

准确性、安全性有待提高,可穿戴医疗设备仍在路上

现今,市场上有很多可穿戴医疗设备,可以说它们已经成为很多企业的“香饽饽”,但是俗话说“理想很美好,现实很骨感”,可穿戴医疗设备市场真的一片光明吗?

从市面上的可穿戴医疗设备产品来看,大部分产品的精准度、专业度以及满足人们需求等方面都存在欠缺,还需进一步完善。

第一,检测数据不够准确,体验感差。可穿戴医疗设备为人体健康大数据的检测提供了技术支撑,但在数据精确度的识别上存在较大难度。

据腾讯数码报道,在目前的技术条件下,心率的测量基本是准确的,但是在血压等其他方面,目前还没有能够准确测量的方法,而且准确率还远远没有达到医学标准。例如,37度手环可以用来检测心率和血压,但是测血压时,血压都140了,并没有收到任何通知。这就表明,其检测的数据与监测程序不一致,导致手环没有回应,自然用户不能及时做好措施,因此体验感差。

第二,个人信息安全问题。可穿戴医疗设备是最贴近人体进行实时监测健康数据的装置,不仅能收集用户的基本信息,而且还能采集实时的客观生命体信息和主观输入的事件信息。这些有关个人隐私的信息容易受到黑客的攻击,一旦用户隐私受到攻击,就有可能威胁到用户的生命健康。

国内互联网安全漏洞平台乌云网一位网络工程师曾告诉21世纪经济报道记者,可穿戴医疗设备目前还没有相关网络安全的技术标准。不仅如此,国内曾有可穿戴医疗设备厂商存在越权漏洞,导致攻击者可以通过接口盗取用户的云端信息。

由于可穿戴医疗设备的天然属性,其与用户个人信息具有很强的绑定程度,而黑客容易受利益或竞争对手驱动入侵,那么用户的隐私权将会面临着极大的挑战。

第三,医生参与研发度低。近日,联合实验室主任、东南大学仪器科学与工程学院教授刘澄玉呼吁,希望更多的科研单位和企业真正投入到可穿戴设备的医疗研发中来。他表示,目前国内可穿戴医疗设备行业中,很多公司和院所都没有强劲的科研团队储备,因此对医疗领域的技术投入比较少。

基于医生参与研发度低,在某种意义上“不见血”的血糖仪、血压计并不靠谱,因为这些设备缺少了准确的医学性,因此这无疑是可穿戴医疗设备正面临的挑战之一。

由此看来,可穿戴医疗设备的发展之路还很长。

对症下药,促进可穿戴医疗设备健康发展

正是因为可穿戴医疗设备的发展还存在不少挑战,因此大部分可穿戴医疗健康设备目前还仅仅只能提供 数据监测 的功能,而不能去做一些非常专业的数据采集工作。但在未来,可穿戴医疗设备将可为用户提供诊断、检测、干预一体化的服务,从而为用户提供最便捷和切实的 移动医疗 健康福利。具体来看,可穿戴医疗设备的改善可以来自三个方面。

首先,收集并汇总疾病数据,使监测到的数据更具有科学性。医用级可穿戴设备的主要特征是针对某种病种,由于这些患者都有自己的病理特征,那么这种设备就是专注于某种疾病的症状进行检测,并将数据收集,然后与国家鼓励的分级诊疗相结合,并且和与医疗组织展开有效的合作。

不仅医疗级可穿戴设备的检测需要被强化,可穿戴医疗设备还需将主要的患者人群入口和数据监测入口掌握,然后强化疾病证据的记录、汇总、整理和分析,使监测的数据更具有有效性、医学性和科学性。

据动脉网报道,数字糖尿病护理公司Glooko的胰岛素管理系统是通过网站或手机app来获取用户血糖的相关数据指标,然后进行统一的记录、跟踪和分析。目前,Glooko支持26种血糖仪,并覆盖了全美85%的品牌,而且患者可以使用8种移动设备来采集数据,这便于整合不同的设备采集的分散数据。之后再经对照实验后给出的数据更具有可信度。

然后,实现数据共享,从而推动移动医疗的发展。随着科技的进步,移动医疗平台的发展,未来的医用级可穿戴设备必会推动其云端建设,将数据传上云端,实现互通共享,那么医生便可远程会诊后提出诊疗建议并开出药方。若可穿戴医疗设备能实

 

 

 

 

 

了解更多:

访问意法半导体ST MCU中文官网STM32/STM8中文社区

最新的32位Cortex-M单片机STM328位STM8单片机产品信息;

STM32中文资料、 STM32参考设计ST MCU技术培训STM32开发板活动

STM32单片机微信 
继续阅读
百度副总裁马杰:VR与云、与AI的结合正在成为大势所趋

“在5G迅速普及的大背景下,VR与云、与AI的结合正在成为大势所趋。”10月19日,在2020世界VR产业大会云峰会上,百度副总裁马杰出席主论坛发表题为《新基建 新动能 新生态》的演讲,分享了百度在VR领域的实践和探索。

李兰娟:AI+大数据+5G+互联网全流程助力抗疫

从公元前的雅典大瘟疫,到后来的鼠疫、天花、霍乱、埃博拉以及目前仍在全世界范围内肆虐的新冠疫情,每一次大疫情是悲情,也是人类的一场抗争。

AI机器人大规模上岗之后,我们会变得更好吗?

四年时间,对于这一次人工智能浪潮来说,已经足够引发一场沧桑巨变了。记得2016年在北京一所高校的大礼堂里听到知名科普作家和硅谷投资人吴军在推荐他当时的新书《智能时代》,他在台上大胆预言:只有2%的人能够跨越这场智能时代的革命,剩下98%的人都可能是被人工智能所取代或淘汰的那些人。

VIPKID首席AI科学家包英泽:在AI商业落地的路上,学会做农民和工人

10月16日,FUS猎云网2020年度人工智能产业峰会在北京金茂万丽酒店隆重举行,近百位知名资本大咖,独角兽创始人、创业风云人物及近千位创业者共聚一堂。

电力运检逐渐走上智能化

经济的发展推动输电线路密度快速上升,随之而来的是电力运检任务不断加重。点多面广的设备布局下,电力运检工人的巡查线路覆盖着许多常人不会到达的区域,在过去数十年中,除了跋山涉水,登高、野外作业等带来的人身安全风险更成为痛点。