医疗大数据推出“私人定制”服务—病患的福音

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医疗大数据不仅能让病患享有便捷高效的优质服务,还让医生的医疗行为更加精细准确。

用大数据预测早产儿病情

2012年,世界卫生组织发布的一份报告称,全球每年早产儿数量达1500万,占新生婴儿总数的10%。这些早产儿中约110万人会夭折,幸存者也可能患有终身残疾。这无疑给众多早产儿家庭带来了无法抹去的伤痛。

随着现代科技的不断进步,有没有一项技术能够缓解这样的局面,让更多的家庭收获新生降临的喜悦呢?

在加拿大的安大略理工大学,卡罗琳·麦格雷戈(Carolyn McGregor)博士以及一支研究队伍同IBM(国际商业机器公司)一起,与很多家医院展开了合作。

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安大略理工大学

他们使用一款软件来监测并处理即时的病人信息,然后把它用于早产儿的病情诊断。系统会监控早产儿16个不同地方的数据,比如心率、呼吸、体温、血压和血氧含量,每秒钟会读取1260个数据点。

在明显感染症状出现的24小时之前,系统就能监测到早产儿细微的身体变化发出的感染信号,及早预测控制早产儿的病情,从而提高新生儿的出生率。

聚焦世界的目光

不只有加拿大,世界上很多国家都发现了大数据技术在医疗领域的巨大应用潜力。

2011年,德国提出“联网健康”理念,旨在整合、联用一个地区的医疗资源,由此改善医疗服务。

2012年3月,美国发布了《大数据研究和发展计划》,报告中预测:到2020年,大数据的应用可以每年为医疗领域节省1900亿美元的医疗费用。

2016年6月,中国印发了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》,将健康医疗大数据应用发展纳入国家大数据战略布局。

2018年3月,以色列通过了一项健康医疗领域的“大数据库”国家计划,预计投资总额近209亿美元。

大数据为医疗行业插上翅膀

受这些国家青睐的医疗大数据主要由医疗机构诊疗数据、医疗费用数据、公共卫生与疾病监测数据、自我健康管理数据、网络数据、生物信息数据和相关行业数据组成,不仅能让病患享有便捷高效的优质服务,还让医生的医疗行为更加精细准确。

■服务病患

通过对人们就医行为习惯的大数据分析,优化诊疗服务流程,使人们看病更加方便。

通过将大数据应用在疾病预测和早期干预上,使得对早期疾病甚至发病因素的干预成为可能。

通过大数据手段对人们健康危险因素进行分析,开展健康管理服务和个性化健康保健指导,使人们能在社区及家庭得到连续性服务。

■服务医生

大数据将极大提高医生医疗决策,特别是临床决策的科学性,主要包括用药分析、药品不良反应、疾病并发症、治疗疗效相关性分析、制定个性化治疗方案等。

医生可将电子病历、电子处方、新兴的健康应用以及公共卫生报告整合成可供使用的数据,以精准查找致病病因,提出科学治疗方案,促进个性化、精准化治疗。

从教育到体育,从服装到饮食,从旅游到医疗……不难发现,在人们“衣食住行”中,大数据的身影已然无处不在。

或许在不远的未来,会出现这样的场景:你躺在沙发上看电视,觉得肠胃不太舒服,于是打开智慧医疗APP,根据提示语音发送了你的症状,系统便通过大数据分析,即时为你作出精准的诊断,并提供了最科学的医疗方案。

 

 

 

 

 

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