Wave收购MIPS,试图为其原有产品带来新的用途

分享到:

据外媒CNET报道,一家名叫 Wave Computing 人工智能芯片初创企业,刚刚收购了处理器业务的老前辈 —— MIPS Technologies 。成立于 2010 年的 Wave,致力于开发为人工智能技术设计的芯片,从而加快人工智能相关算法的速度,不过这些芯片主要针对数据中心等具有空间、电力的情况。

Wave希望通过此次收购激活其现金流,增加其资产负债表,并进一步抬高其估值。此外,这一收购也能够帮助Wave将其产品推进到新的市场,为其原有产品带来新的用途。

距离成立之初刚刚过去7年,目前 Wave 公司最新的DPU多核架构早先体验项目终于开放,也让Wave在聚焦深度学习数据流处理架构上更进一步。

据了解,Wave Computing发表的DPU晶片具有16,000个处理元件、8,000个以上的运算单元以及独特的自定时机制,使用粗粒可重组式架构(coarse grained reconfigurable architecture),运行频率为6.7GHz,在没有资料通过时,DPU会进入休眠状态。 DPU可以看作是FPGA与多核处理器的混合体,能处理数千个元件的静态资料流图排程。 20180615-wave-mips-1 该芯片主要用于 AI 的训练和推理阶段,面向数据中心使用AI技术,用于训练神经网络。虽然将 Nvidia 视为最大的挑战者,但在 word2vec 数据集测试中,Wave 宣称自己的速度更快。

2

公司首席技术官 Chris Nicol 在四月的一场会议上表示,一套采用双 Intel 处理器 + 4 路 Nvidia V100 系统的训练时间为 4 分 20 秒,而 Wave 这边只用了 1 分钟 41 秒。 20180615-wave-mips-2 目前,Wave推出了一套芯片和系统,为那些数据中心和寻找GPU替代方案的企业提供新的解决方案。

Wave公司首席技术官 Chris Nicol 在四月的一场会议上表示,一套采用双 Intel 处理器 + 4 路 Nvidia V100 系统的训练时间为 4 分 20 秒,而 Wave 这边只用了 1 分钟 41 秒。

3

目前,Wave推出了一套芯片和系统,为那些数据中心和寻找GPU替代方案的企业提供新的解决方案。

据了解,Wave公司的七名高级副总裁中有四人,以及首席执行官Derek Meyer都曾在MIPS工作过,非常清楚收购MIPS可能将Wave的技术推广到数据中心以外的应用中。

中资曾有望收购MIPS

MIPS创办于1984年,其开发的精简指令集计算机(RISC)架构处理器曾非常流行。MIPS的意思是“无内部互锁流水级的微处理器”(Microprocessor without interlocked piped stages),其机制是尽量利用软件办法避免流水线中的数据相关问题。它最早是由80年代初期由斯坦福(Stanford)大学John Hennessy教授领导的研究小组研制出来。

后来 Hennessy 还成为了斯坦福大学的校长,以及现在的 Google 董事长。日前,他还凭借RISC芯片技术获得图灵奖。

MIPS 后来被 Silicon Graphics 收购,接着 2017 下半年被 Imagination Technologies 纳入麾下。此后,MIPS 被美国加州的 Tallwood Venture Capital 以 6500 万美元的价格购得。

当初,Imagination出售MIPS的时候,就曾有业内消息表示,中资背景的Canyon Bridge有意愿购买,但是最终也没有通过CFIUS审查。也有消息认为,中资能否通过迂回路线收购MIPS。

毕竟,对于国内众多ARM阵营IC设计公司而言,MIPS也可以成为一个技术备份。而且一旦中资收购了MIPS,开始大力扶持MIPS,中国就可以凭借MIPS + Linux衍生版的模式构建可以与Wintel、AA体系相抗衡的第三极。

继续阅读
5G才是目标?芯片或将出现转机,幸亏华为提前做好准备

自从去年五月份开始,华为的业务就开始接连不断地遭遇针对。首先是5G,再是系统,然后又到了今年的芯片。对于华为来说,5G和系统方面的针对其实并没有令自己损失,一方面5G是由自己完全自主研发,所以核心技术和专利都掌握在自己的手里,甚至美国还特意批准相关企业参加有华为存在的5G标准大会。而系统方面华为也有HMS和鸿蒙,所以这两点限制对华为来说并没有造成太大损失。

智能物联网如何将人工智能的力量带入物联网?

星纵LoRaWAN基站网关具备广覆盖、低功耗、高性价比、高性能、高可配置等特性。支持半/全双工无线通信服务,最高可支持16通道收发数据,并通过有线、蜂窝或Wi-Fi多种网络回传。内置永久免费的网络服务器,运营成本低。

基于数据预测的解释真的能增加用户对人工智能的信任吗?

本文为大家介绍了一项最新的研究进展,它有助于理解人工智能的可解释性实际上如何影响用户对人工智能的信任。

美国“任性”行为下,芯片价格集体大跌!美芯片业损失超11300亿

据11月1日消息,受美国限制对华为供货影响,存储芯片市场价格出现了集体暴跌。市场研究公司DRAM Exchange统计数据显示,截至10月末,DRAM芯片(动态随机存取存储器)固定交易价格为2.85美元,环比下滑8.9%。

东莞台博会促合作意向30.8亿,5G、人工智能技术最吸睛

11月1日,2020第十一届东莞台湾名品博览会(简称“台博会”)圆满收官,4天共吸引约5万人次入场,促成合作意向30.8亿元,转型专业展取得良好开局。