本帖最后由 电子星辰 于 2018-7-10 19:24 编辑 ( p @; @1 Q; r! e- ` 说明:我上传的PDF有点歪,不是很清晰。链接:https://pan.baidu.com/s/1KEiIw4whbNaC-O-REK7Sig 内容简介 · · · · · · 本书全面讲述算法和数据结构的必备知识,具有以下几大特色。7 m: U" }* l; @% J! x$ K* k 算法领域的经典参考书5 {% [. N9 L d! V Sedgewick畅销著作的最新版,反映了经过几十年演化而成的算法核心知识体系% }, Y) @9 {% ?7 r+ w* Q 内容全面 全面论述排序、搜索、图处理和字符串处理的算法和数据结构,涵盖每位程序员应知应会的50种算法 全新修订的代码 全新的Java实现代码,采用模块化的编程风格,所有代码均可供读者使用 与实际应用相结合 在重要的科学、工程和商业应用环境下探讨算法,给出了算法的实际代码,而非同类著作常用的伪代码9 h0 X7 M, B8 ^4 K. Q9 g/ G/ K 富于智力趣味性 简明扼要的内容,用丰富的视觉元素展示的示例,精心设计的代码,详尽的历史和科学背景知识,各种难度的练习,这一切都将使读者手不释卷 科学的方法 用合适的数学模型精确地讨论算法性能,这些模型是在真实环境中得到验证的 与网络相结合 配套网站algs4.cs.princeton.edu提供了本书内容的摘要及相关的代码、测试数据、编程练习、教学课件等资源 ( \6 `* D% d! Y 目录 · · · · · · 目录 第1章 基础 1" V& j3 m' c! a2 v/ p* R 1.1 基础编程模型 48 R( Z1 x; M4 w' U3 A 1.1.1 Java程序的基本结构 4 1.1.2 原始数据类型与表达式 6 1.1.3 语句 84 ?0 J: g% F' P, h) l 1.1.4 简便记法 9 P4 A1 i2 o8 l B3 z8 E 1.1.5 数组 109 O3 @5 O- x: D0 E 1.1.6 静态方法 12 1.1.7 API 16% F ^6 |+ `4 J# S" N9 ?$ c( ]+ ?6 o 1.1.8 字符串 20! k, s- Y2 \- | 1.1.9 输入输出 21 1.1.10 二分查找 28; J8 e0 N0 N4 |6 I" q# W' h5 a 1.1.11 展望 30 1.2 数据抽象 38 1.2.1 使用抽象数据类型 38 1.2.2 抽象数据类型举例 45 1.2.3 抽象数据类型的实现 52 1.2.4 更多抽象数据类型的实现 557 {" P: p2 I2 k 1.2.5 数据类型的设计 604 o8 u) n* t3 F9 c, P& ] 1.3 背包、队列和栈 74/ [2 e& p- E6 F4 E3 v1 f9 t 1.3.1 API 749 n/ j- u8 A8 c/ _: Q2 ?- x! R 1.3.2 集合类数据类型的实现 81 1.3.3 链表 89% I" c" \9 Y3 {# N 1.3.4 综述 98; P6 ? K# _# N 1.4 算法分析 108 1.4.1 科学方法 1081 }: J$ X) T1 r5 I1 L 1.4.2 观察 108 1.4.3 数学模型 112& d% g# Z/ x. S: m 1.4.4 增长数量级的分类 117% {+ f; S9 d2 i4 V) ^! x! C 1.4.5 设计更快的算法 118 1.4.6 倍率实验 121 1.4.7 注意事项 123/ E7 ~$ U0 a9 S; Y2 B 1.4.8 处理对于输入的依赖 124 1.4.9 内存 126 1.4.10 展望 129 1.5 案例研究:union-find算法 136 1.5.1 动态连通性 136 1.5.2 实现 140 1.5.3 展望 1481 I' B3 ]9 ]. A* g! G 第2章 排序 152 2.1 初级排序算法 153 2.1.1 游戏规则 153% b2 ]: ~' k6 Q1 a1 ?, f0 [ 2.1.2 选择排序 155 2.1.3 插入排序 157- g8 I- d" @2 v/ x0 s 2.1.4 排序算法的可视化 159# q' T9 S8 x, _" p 2.1.5 比较两种排序算法 159 2.1.6 希尔排序 162 2.2 归并排序 170; F; `7 @; S0 Q2 T 2.2.1 原地归并的抽象方法 170 k- D4 F% ]1 I. F0 D 2.2.2 自顶向下的归并排序 171 2.2.3 自底向上的归并排序 175 2.2.4 排序算法的复杂度 177 2.3 快速排序 1828 s# Y8 L- y* G# F 2.3.1 基本算法 182 2.3.2 性能特点 185+ ?3 ]+ U$ q' L u0 i: ^& F' \ 2.3.3 算法改进 1878 E& u$ w7 o U 2.4 优先队列 1955 {' j. ~( X0 K' I0 `6 p" o 2.4.1 API 195, @' @4 A9 O( f: m6 ? 2.4.2 初级实现 197, N- R) f) T- e3 a/ o+ y1 [ 2.4.3 堆的定义 198 2.4.4 堆的算法 199 2.4.5 堆排序 205% s3 r3 \3 f' [ 2.5 应用 214 2.5.1 将各种数据排序 214% e3 j' D* ]5 U4 E) E. a% S 2.5.2 我应该使用哪种排序算法 218( ^% w, h( `5 b( T% e 2.5.3 问题的归约 2191 n& W; o7 K: S1 m% t- i 2.5.4 排序应用一览 221" Q2 F' s/ Q; h7 K& w" r 第3章 查找 227 3.1 符号表 228 3.1.1 API 228$ q# N8 m& e6 n9 q 3.1.2 有序符号表 230 3.1.3 用例举例 233 3.1.4 无序链表中的顺序查找 235; B0 {. l* g* ^' ~ 3.1.5 有序数组中的二分查找 2380 [8 E3 s" Z) g! P% Y( Y 3.1.6 对二分查找的分析 242 3.1.7 预览 244 3.2 二叉查找树 250; v6 p/ l/ E6 e- D" A9 N 3.2.1 基本实现 250$ W8 U+ a; L8 X6 e) ~+ Y3 Y 3.2.2 分析 255 3.2.3 有序性相关的方法与删除操作 257 3.3 平衡查找树 269' p% `5 b5 M) ^* Q! U 3.3.1 2-3查找树 269 3.3.2 红黑二叉查找树 2755 j+ X: Q& p6 H+ ^2 k' X' | 3.3.3 实现 280! b- s" c7 `/ T9 J% M1 b 3.3.4 删除操作 282- }% U" G# Z3 i, i% s, m8 {- j6 w 3.3.5 红黑树的性质 284; P) T& _6 }! X 3.4 散列表 2936 G( e! o, E5 w% i: r 3.4.1 散列函数 293 3.4.2 基于拉链法的散列表 297 3.4.3 基于线性探测法的散列表 300( V# k8 b: I, I- i 3.4.4 调整数组大小 3045 R! e% J8 V' }' t" M, o 3.4.5 内存使用 306# o1 w* o; z9 i) X5 R: |) b 3.5 应用 3120 c: i8 c8 x& V, s 3.5.1 我应该使用符号表的哪种实现 312 3.5.2 集合的API 313' O) E" k1 S2 g& s 3.5.3 字典类用例 3155 T& f' A, x$ k5 s 3.5.4 索引类用例 318 3.5.5 稀疏向量 322 第4章 图 329* K! h) m! t9 i4 q& K% A 4.1 无向图 3311 @/ D3 T' z' a* X 4.1.1 术语表 331) X3 d4 b @% p& U4 {# n/ L 4.1.2 表示无向图的数据类型 333. K3 J3 o! @) r 4.1.3 深度优先搜索 338 4.1.4 寻找路径 3425 D/ T( y2 O, z, K7 M: y 4.1.5 广度优先搜索 344 4.1.6 连通分量 349$ [- [% z7 n& S4 I 4.1.7 符号图 352 4.1.8 总结 358 4.2 有向图 364 4.2.1 术语 364 4.2.2 有向图的数据类型 365) K: W. O' S% u6 B 4.2.3 有向图中的可达性 367 w; ?% j. U* Q" Y+ ?% E 4.2.4 环和有向无环图 3692 m4 y! @: @! }. B. _$ v 4.2.5 有向图中的强连通性 378 4.2.6 总结 385' q) n/ k5 l6 Y 4.3 最小生成树 3905 Y# l* A& x% L 4.3.1 原理 3919 B) h( O4 E4 m( x; v% ] 4.3.2 加权无向图的数据类型 3936 M6 E- |. Q4 m6 Z$ g 4.3.3 最小生成树的API和测试用例 3966 u' Y" |" O; W* J" L6 M 4.3.4 Prim算法 398 k; U/ J, P* {, o' r. `; G 4.3.5 Prim算法的即时实现 4017 D& x* j: [/ I2 f$ a: S. \/ k- R 4.3.6 Kruskal算法 404 4.3.7 展望 407+ a( L9 N$ A! W 4.4 最短路径 4122 q. T; t# q( u4 h; X 4.4.1 最短路径的性质 4133 c0 b# u! a4 f. H- D: h6 K* L: | 4.4.2 加权有向图的数据结构 414# H5 g8 _ i$ v4 t/ ~* c* \: U | 4.4.3 最短路径算法的理论基础 420 4.4.4 Dijkstra算法 421 4.4.5 无环加权有向图中的最短路径算法 425 H# @$ _+ Z0 w" L. Y4 N! }/ D 4.4.6 一般加权有向图中的最短路径问题 4330 v5 }3 q% t2 R' Y( b 4.4.7 展望 445 第5章 字符串 451 5.1 字符串排序 455 5.1.1 键索引计数法 455 5.1.2 低位优先的字符串排序 4589 p9 l7 O3 G- c3 f 5.1.3 高位优先的字符串排序 461 5.1.4 三向字符串快速排序 467 5.1.5 字符串排序算法的选择 470 5.2 单词查找树 474 5.2.1 单词查找树 475; u! {0 ~: r1 a V6 _ 5.2.2 单词查找树的性质 483 5.2.3 三向单词查找树 485 5.2.4 三向单词查找树的性质 487 5.2.5 应该使用字符串符号表的哪种实现 4898 F& }8 k. Y% H 5.3 子字符串查找 493 5.3.1 历史简介 493, ]: }3 C3 Y! n1 Q6 g6 ^6 X6 ~ 5.3.2 暴力子字符串查找算法 494 5.3.3 Knuth-Morris-Pratt子字符串查找算法 496 5.3.4 Boyer-Moore字符串查找算法 502 5.3.5 Rabin-Karp指纹字符串查找算法 5052 C f. L2 h+ m" m 5.3.6 总结 509 5.4 正则表达式 5143 n ~( L% ^: _/ | 5.4.1 使用正则表达式描述模式 514 5.4.2 缩略写法 516 5.4.3 正则表达式的实际应用 517% H% ~% Q9 A, w/ D1 y4 ~# w 5.4.4 非确定有限状态自动机 518 5.4.5 模拟NFA的运行 5202 Y5 {$ ?( R# \, C# ? 5.4.6 构造与正则表达式对应的 5.5 数据压缩 529: W. S- p! r' J1 o 5.5.1 游戏规则 529: ]3 o+ M- E0 o% N' z: m 5.5.2 读写二进制数据 5309 N2 x H" Q C* ^6 M. B 5.5.3 局限 5339 e2 C. h3 _3 e8 ~* D 5.5.4 热身运动:基因组 534: h( H, c( E5 I6 I' ^* M6 P, \ 5.5.5 游程编码 537 5.5.6 霍夫曼压缩 5404 q4 U( A, h) [' Q$ a: ^ 第6章 背景 558 索引 611 ( a n3 H2 _5 n6 E( y / l! g8 K s- d4 T* G ; i: h- D) w% H |
好东西,学习学习