六讲带你学习《基于STM32开发人工智能应用》

Bonner

人工智能（AI）可以说是近年来自带流量光环的词汇，沾上了AI的边，无论AI公司、AI算法、AI芯片，都被打上了高端科技、大气格局、必上档次的标签！今年人气学者李开复出版了一本新书《AI.未来》，用自己的微观体感，详述了以现在为原点，前后几十年的人工智能发展路径。

人工智能的四次浪潮

人工智能正在改变甚至颠覆我们的世界，这是尽人皆知的事实。那么，人工智能究竟是如何步步惊心地改变世界的？《AI.未来》一书中将其概括为四次浪潮：

第一波浪潮：互联网智能化

所谓互联网智能化，就是巨头们利用收集的大量用户上网数据给用户贴标签，从而以人工智能算法为推荐引擎，根据用户的个人喜好，推荐千人千面的个性化内容。

第二波浪潮：商业智能化

商用人工智能的关键词，还是贴标签，只不过对象是传统公司数十年来积累的大量专业数据，充分挖掘这些数据的价值，运用算法在数据库中找到人们往往忽略的隐形联系，令这些数据焕新。商业智能化也已经渗透至我们生活的方方面面，但所使用的依然是人们的历史数据。

第三次浪潮：实体世界智能化

我们今天的生活已经被大量传感器及智能型设备接入，时刻连网上云，进而将现实世界中的每一句话、每一个表情、每一步移动转化为可深度学习、分析、优化的数据，将数字世界和现实世界完全整合起来。这应该是IoT的最终形态，人们在万物互联的环境下，畅享实体世界的生活便利。同时，公共数据和个人隐私也将挑战性地被逐步重新定义。

第四波浪潮：自主智能化

自主人工智能是前三波人工智能浪潮的集大成者，也是顶峰，把极其复杂的数据和感知能力结合起来，得到不仅能了解世界，也能改变世界的机器。

这四波浪潮没有明确的时间界限，已渐渐成为浸润在人们生活中的日常。而第三波浪潮中，嵌入式工程师有着极具潜质的发挥空间。那么，如何通过 IoT 产品开发，将实体世界智能化？或许茫然的你，应该对STM32Cube.AI 道一声“你好！”

如何在STM32上开发人工智能应用

在STM32上开发一个人工智能应用，或者说嵌入式神经网络应用，大致需要5个基本步骤，如下图：

基于STM32开发人工智能应用的五大步骤

1. 获取需要处理的数据样本；

2. 对数据样本进行清理，去掉不需要的数据，对需要的数据打标签，使用神经网络开发框架构建神经网络模型；

3. 利用整理好的数据对模型进行训练，并生成网络模型；

4. 用 STM32Cube.AI 工具将训练后的模型转换为可在STM32上运行的代码；

5. 在 STM32 硬件平台上部署模型并使用。

一门教你如何使用STM32Cube.AI的课程

STM32F4 系列以上的芯片均可以使用 Cube.AI 工具进行人工智能应用开发。以上5个开发步骤中，除了第3步模型训练需要在计算机上完成，其他步骤ST都提供了相应的软硬件工具帮助测试和开发相关应用。

面向有意向进行人工智能开发的嵌入式物联网工程师，电堂联合ST为大家准备了一堂短小精悍、条理清晰、简单易学的课程，帮助工程师上手使用STM32Cube.AI。课表如下：

此外，在大家学习尝试过STM32Cube.AI后，将邀请原厂工程师进行一场直播答疑，帮助大家解决疑难问题。后续安排，敬请期待！